很多同学写课程项目时，会把 bullet 写成“Used Python, React, SQL”。这句话不是完全没用，但信息量太低。更好的写法是把任务、行动和结果放在一起：你处理了什么数据、搭建了什么功能、如何评估效果、最终让项目变得怎样。

可以用一个简单框架：Built X to solve Y by doing Z, resulting in A。比如“Built a dashboard to track lab inventory by normalizing CSV exports and adding role-based filters, reducing weekly manual checks from two hours to twenty minutes”。即使结果是课程项目，也可以写清楚你如何定义成功。

如果项目没有真实用户，也可以写验证方式：单元测试、交叉验证、性能对比、用户访谈、错误率变化、页面加载时间。不要编造指标，但要把真实做过的验证写出来。没有数字时，可以描述范围和复杂度，例如数据量、模块数、参与人数或迭代次数。

实验室经历也一样。不要只列仪器或软件，尝试说明你负责的流程、质量控制和协作方式。对本科生或研究生来说，能清楚讲出自己的贡献边界，本身就是很强的信号。

最后提醒，求职材料和签证、工作许可相关事项都有正式规则。本文只讨论简历表达，不提供法律或移民建议。涉及 CPT、OPT、身份和雇佣资格，请以学校国际学生办公室和官方渠道说明为准。